Российский алгоритм машинного обучения CatBoost вошёл в число мировых научных стандартов. К такому выводу пришли аналитики американского издания MarkTechPost, изучив технологии, которые использовали авторы 5000 статей в престижном журнале Nature.
CatBoost - единственная российская разработка, попавшая в глобальный отчёт. Он применяется учёными более чем из 50 стран с частотой, сравнимой с продуктами технологических гигантов вроде Google, Microsoft и Amazon.
Алгоритм, открыто опубликованный в 2017 году, представляет собой продвинутую форму градиентного бустинга. Он отличается высокой скоростью, точностью и универсальностью в поиске сложных закономерностей в табличных данных.
Благодаря этим преимуществам CatBoost вошёл в список шести ведущих неамериканских технологий, ставших мировым стандартом. В этот же список попали такие известные разработки, как нейросеть AlphaFold.
Практическое применение алгоритма охватывает разные области: от создания новых методов диагностики опухолей, болезни Альцгеймера и прогнозирования качества воды до выявления фальшивых аккаунтов в социальных сетях.
Это доказывает, что российская разработка является универсальным и признанным на мировом уровне инструментом для решения актуальных научных и прикладных задач.
